算法交易
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经济人是一个完美的存在。 1,行为金融实验室研究员帕特里克·罗杰说,这是合理和优化将其投资组合的管理方面的信息和决策。然而,有专业和业余的交易者的反应相反,
研究经济与管理(宽)。 十多年来,该实验室的科学家们已经对行为金融学进行研究,也就是说,应用心理学资助。 他们表现出不完善的金融风险作出的选择。每个人都有缺陷,帕特里克·罗杰说,当他作出决定,他是影响他的自信,像一个幸运的球员。
它也可能给更多的重量,在他看来(保守),或仅用于信息检索的行的信息,以证实他的信念(确认偏见)。
经济人是一个机器人?
为了消除人类行为的变化莫测,并撤离所有责任,专家已经开发出一种投资组合管理工具:算法交易。 它涉及一系列复杂的数学运算,分析和管理的证券组合或减短期。 据耦合到筛分通过通讯社调度的关键字的计算机系统。
为什么呢?
没有什么比财务信息更容易腐坏。
一旦报纸公布事件,这是为时已晚。
消息的影响已经在股价中说,艾尔莎Poupardin教授,信息科学与沟通,成员李赛克2。
反过来,调度,实时提供。 根据检测到的事件数量和他们的背景下(增长或危机),每股的价格将有可能增加或减少。 检查数据流的算法,它转化为二进制的选择:购买或出售,不论所采用的方法,算法的质量取决于对输入的数据。
还有很多留给设计师的想象力。
[垃圾,倒垃圾]垃圾进,垃圾出警告说,帕特里克·罗杰。一个原始信息没有任何意义,艾尔莎Poupardin说。例如,小麦的价格并不取决于它的生产完全也天气,地缘政治,生态等。一般在几个领域宽广的教育背景和作出正确的决定购买或出售股份是必要的。
最后,一个聪明的公式背后的男人。 他的不理智的行为是在算法的基础上,和它是如何喂养的信息。
帕特里克·罗杰打趣道:“从股市谚语:更好地与市场的原因,仅错了。 许多车型的工作不仅是因为相当数量的人使用它们,即使在一个错误的假设为基础。“
1院长的desSciences学院经济与管理,金融学教授
2实验室interuniversitairedes教育的科学和沟通。
文章: www-ulp.u-strasbg.fr/actualites/pdf/ulp-sciences/ulp-sciences-31.pdf或下载[下载ID =“1”]
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