Algoritmikus kereskedés

0 Comments • szerda 30 április 2008 • by Camille Caclin

Jóval azelőtt, hogy a másodlagos jelzálogpiaci válság és a hatalmas veszteségek egy francia bank, pénzügyi viselkedéstan megtámadta az egyik alapja a jelenlegi gazdasági modell: Homo economicus. Ez az utópikus képviselete az egyéni viselkedés olyan tartós, hogy a matematikusok váltották egy algoritmus. Azt azonban, hogy közvetlen vagy mögött egy matematikai eszköz, az emberi beavatkozás nem ő esendő?

Homo economicus egy tökéletes lény. Ez racionális és optimálisan kezeli az információkat és döntéseket a kezelését illetően, a portfóliók. Van azonban, hogy a hivatásos és amatőr kereskedők reagálnak az ellenkezőjét mondja Patrick Roger ^1, pénzügyi viselkedéstan kutatója Laboratórium Kutatási Közgazdasági és menedzsment (széles). Több mint egy évtized tudósai Jelen laboratórium által végzett vizsgálatok pénzügyi viselkedéstan, azaz a pszichológia alkalmazásának finanszírozására. Azt mutatják a hiányosságokat a döntések kapcsolatos pénzügyi kockázatot. Mindenkinek vannak hibái, mondja Patrick Roger. Amikor döntést hoz, úgy hatott a túlzott magabiztosság, mint egy szerencsés játékos. Azt is nagyobb súlyt információt, amely megfelel az ő véleményét (konzervatív), vagy keressük csak tájékoztató alátámasztani hitét (megerősítési torzítás).

Homo economicus ez egy robot?

Ahhoz, hogy távolítsa el a kiszámíthatatlan emberi viselkedés és elhagyják a felelősséget, a szakemberek kifejlesztettek egy eszközt a portfóliókezelést: algoritmikus kereskedés. Ez magában foglalja egy sor összetett matematikai műveletek elemzésére és kezelésére, az értékpapírok portfoliók többé-kevésbé rövid távon. Ez párosul egy számítógépes rendszer, amely segítségével a kulcsszavak sifts a kiszállítás hírügynökség.

Miért?

Semmi több, mint a gyorsan romló pénzügyi információkat. Ha az újságok is bejelentette egy esemény, már túl késő. Az a hír hatása már a részvények árfolyama, mondja Elsa Poupardin professzora, az információs és kommunikációs tudomány, tagja LISEC ^2. A kiszállítás esetén pedig rendelkezésre állnak, valós időben. Attól függően, hogy az előfordulások számát és az észlelt kontextusában (növekedés vagy a válság), az egy részvény ára potenciálisan növelheti vagy csökkentheti. Az algoritmus megvizsgálja az adatfolyamot a lefordítani bináris választás: vásárolni vagy eladni. Az alkalmazott módszertől függetlenül, a minősége az algoritmus függ a bevitt adatokat. Van sok maradt, hogy a tervező fantáziáját. Garbage in, garbage out [szemetet, szemetet ki], arra figyelmeztet, Patrick Roger. A nyers információt nincs értelme, mondja Elsa Poupardin. Például a búza ára nem függ kizárólag a termelés, hanem a időjárás, geopolitika, ökológia, stb. széles általános oktatás számos területén szükség van contextualize, és a helyes döntés vásárlására vagy eladására felett. Végül a férfi mögött egy okos képlet. Ő irracionális viselkedés jelen vannak az alapja az algoritmus és hogyan táplálja információkkal.

Patrick Roger quips: "egy adott állomány közmondás: jobb, ha baj van a piacon, hogy pusztán emiatt. Sok modell munkát csak azért, mert jelentős számú ember használja őket, még ha alapuló téves feltételezés. "

¹ kar dékánja desSciences Közgazdaságtudományi és pénzügy professzora

² Laboratóriumi interuniversitairedes oktatási tudomány és kommunikáció.

Cikk elérhető: www-ulp.u-strasbg.fr/actualites/pdf/ulp-sciences/ulp-sciences-31.pdf vagy letölthető [download id = "1"]

Oszd meg!

Kategória: Írás

Címkék: hírek írása , mester CS , ULP Tudomány

CamilleCaclin.com