Comercio algorítmico
|
El homo economicus es un ser perfecto. Es racional y óptima trata la información y las decisiones sobre la gestión de sus carteras. Hay, sin embargo, que los comerciantes profesionales y aficionados reaccionan por el contrario,
afirma Patrick Roger 1, investigador de finanzas del comportamiento en el Laboratorio de Investigación en Economía y Gestión (WIDE). Por más de una década, los científicos de este laboratorio ha realizado estudios sobre las finanzas del comportamiento, es decir, la aplicación de la psicología a la financiación. Ellos muestran que las imperfecciones de las decisiones tomadas en relación con el riesgo financiero. Todo el mundo tiene defectos, dice Patrick Roger. Cuando se toma una decisión, que fue influenciado por su exceso de confianza, al igual que un jugador afortunado.
También puede dar más peso a la información que se encuentra en línea para su opinión (conservador) o la búsqueda sólo a título informativo para corroborar su creencia (sesgo de confirmación).
El homo economicus es un robot?
Para eliminar los caprichos de la conducta humana y evacuar toda la responsabilidad, los especialistas han desarrollado una herramienta para la gestión de carteras: el trading algorítmico. Se trata de utilizar una serie de complejas operaciones matemáticas para analizar y gestionar carteras de valores a plazo más o menos corto. Se acopla a un sistema informático que tamiza a través de las palabras clave de los despachos de la agencia de noticias.
¿Por qué?
No hay nada más perecedero que la información financiera.
Una vez que los periódicos han anunciado un evento, ya es demasiado tarde.
El impacto de la noticia ya está en el precio de la acción,
dice Elsa Poupardin, profesor de ciencias de la información y la comunicación, miembro de LISEC 2. Los despachos, a su vez, están disponibles en tiempo real. Dependiendo del número de ocurrencias detectadas y su contexto (crecimiento o crisis), el precio de una acción potencialmente aumentar o disminuir. El algoritmo examina el flujo de datos que se traducen en una elección binaria: para comprar o vender Sea cual sea el método utilizado, la calidad del algoritmo depende de los datos introducidos..
Queda mucho a la imaginación del diseñador.
Si entra basura, sale basura [de basura, sale basura],
advierte Patrick Roger. Una información en bruto no tiene sentido, dice Elsa Poupardin. Por ejemplo, el precio del trigo no depende exclusivamente de su producción, sino también el el clima, la geopolítica, ecología, etc.
Una amplia educación general en varias áreas es necesario contextualizar y tomar la decisión correcta para la compra o venta de acciones. Por último, el hombre detrás de una fórmula inteligente. Su comportamiento irracional están presentes en la base del algoritmo y la forma en que se alimenta con la información.
Patrick Roger bromea: "A partir de un proverbio de valores: es mejor estar mal con el mercado de esa sola razón. Muchos de los modelos sólo funcionan debido a que un número significativo de personas que los utilizan, incluso si se basa en una suposición falsa. "
Un decano de la Facultad de Economía y Gestión de desSciences, Profesor de Finanzas
2 Laboratorio interuniversitairedes ciencias de la educación y la comunicación.
Artículo disponible en: www-ulp.u-strasbg.fr/actualites/pdf/ulp-sciences/ulp-sciences-31.pdf o descarga [id download = "1"]
Deja un comentario
Traductor
 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  | |||||||||||||||||||||||||||||
